Post Hoc Analysis of Predictors of Clinical Response to Repository Corticotropin Injection in Persistently Active Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gel) in patients with refractory rheumatoid arthritis (RA) that was nonresponsive to standard-of-care therapies. The objective of this post hoc analysis was to identify baseline demographics and clinical characteristics that may be predictors of response to RCI. METHODS: The phase IV trial was a two-part, randomized, placebo-controlled withdrawal study. Post hoc analysis was conducted with the open-label portion of the trial data, in which all 258 subjects received RCI (80 U) twice weekly for 12 weeks. Responders were subjects who achieved low disease activity (LDA) by a Disease Activity Score with 28-joint count and erythrocyte sedimentation rate (DAS28-ESR) of < 3.2 at week 12. Responders were compared with nonresponders by assessing the proportion of subjects in each group for demographics and clinical characteristics, including weight, disease duration, medical history including osteoarthritis and unrelated joint conditions, hemoglobin A1c, C-reactive protein, ESR, DAS28-ESR, Clinical Disease Activity Index (CDAI), depression, anxiety, tender joint count (TJC), and swollen joint count (SJC). Bivariate analysis followed by multiple logistic regression analysis were conducted to identify significant baseline predictors for the outcome of achieving LDA by week 12. RESULTS: Bivariate analysis showed that RCI responders had significantly lower baseline TJC (p = 0.0310), SJC (p = 0.0018), ESR (p = 0.0487), and CDAI (p = 0.0112) and shorter RA disease duration (p = 0.0446). Subjects were less likely to achieve LDA if they had osteoarthritis (p < 0.0001), other joint-related conditions unrelated to RA (p < 0.0001), anemia (p = 0.0132), depression (p = 0.0006), or prior or concomitant use of targeted-synthetic or biologic disease-modifying antirheumatic drugs (p < 0.0001). Multiple logistic regression analysis revealed that, of the above, only ongoing osteoarthritis (p = 0.0272) or other joint-related conditions (p = 0.0193) were significant negative predictors of RCI response. CONCLUSIONS: These results identify specific patient characteristics that may be considered predictors of positive or negative clinical response to RCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».