In Reply: Quality of Life After Motor Cortex Stimulation: Clinical Results and Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We thank Dr Alwardat and colleagues1 for the comments on our manuscript.2 As can be appraised in our review, measures of quality of life in the studies pooled for analysis were often conducted in an open label fashion. Only a few trials used statistical analyses to blindly quantify on/off stimulation changes. In this context, the majority of the literature provides class III evidence as far as quality of life measures are considered. Though only keywords were used, search terms were presented and the reasons for excluding articles were reported. General biases were noted in the discussion, along with the potential occurrence of a placebo effect. After starting the review, we were surprised to see that only 6 studies fulfilled our inclusion criteria and decided to analyze open label data from patients exiting a clinical trial currently being conducted in our institution. Our results show that MCS significantly improves visual analog pain scores and quality of life measures. Interestingly, no correlation was found between the 2, suggesting that changes in quality of life after motor cortex stimulation cannot be simply explained by the analgesic effects of this therapy. As it stands, our study provides class III data, corroborating previously published data. That said, it contrasts with previous reports, inasmuch as it was primarily focused on quality of life. This study was sponsored in part with funds from the Science without Border program of the Brazilian National Council for Scientific and Technological Development (CNPq; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; 400 201/2012-7). Devices were donated by St Jude Medical. Dr Hamani has received honoraria from St Jude Medical and Medtronic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».