Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Neurotrophic keratopathy is a devastating corneal condition that can lead to ocular morbidity and blindness. Current medical and surgical treatments poorly tackle the essential problem of corneal aesthesia and hence fail to provide a permanent cure. Recent advances in corneal neurotization techniques have shown promise to restore corneal nerves in neurotrophic keratopathy. This article aims at reviewing the current surgical advances, along with the current thoughts and evidence available for corneal nerve regeneration. RECENT FINDINGS: Corneal neurotization was first introduced in 2009 by Terzis et al., but recently picked up more interest since 2014. Direct and indirect neurotization are being developed, and different nerves (sural nerve, great auricular nerve) have been explored for interposition between frontal nerve branches and the cornea. New endoscopic techniques are introduced for less invasive approaches. On the corneal front, confocal microscopy and esthesiometry studies have established that the regeneration of the corneal nerves is happening 6 months after the procedure. SUMMARY: Neurotization is a budding revolutionary technique that shows promise of cure for neurotrophic corneas, but at this stage, it is still reasonably invasive and still reserved for selected patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle