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Enregistrement W4212824682 · doi:10.1111/jocs.16325

Valve deterioration: A victim of construct over time?

2022· article· en· W4212824682 sur OpenAlexaff
Ali Fatehi Hassanabad, Muhammad Rauf Ahsan, Makoto Hibino

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureHeart valveAortic valve replacementAortic valveIncidence (geometry)Heart valve replacementCardiologyInternal medicineSurgeryValve replacementStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical aortic valve replacement (sAVR) remains one of the most common cardiac operations performed globally on an annual basis. Biological and mechanical valves comprise the two classes of prosthetic valves available to surgeons. Biological prosthetic valves can be prone to failure and structural valve deterioration (SVD), which may necessitate reintervention. Recent literature suggests that the Trifecta heart valve is susceptible to early failure. In this retrospective study, Yount et al. use institutional data to assess the longevity of the Trifecta heart valve. The investigators included patients who had undergone sAVR and had received either a Trifecta prosthetic heart valve or a Magna/Magna Ease heart valve. While there were some baseline differences between the patient groups, the study found that those who had received a Trifecta valve had higher rates of valve failure. This is an important study that adds valuable evidence pertaining to the incidence of failure and SVD with the Trifecta heart valve. Although further studies may shed light on the precise mechanisms that drive valve failure and deterioration, surgeons should be aware of the mounting clinical data in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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