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Enregistrement W4212826549 · doi:10.1007/s40263-022-00897-2

Non-parenteral Ketamine for Depression: A Practical Discussion on Addiction Potential and Recommendations for Judicious Prescribing

2022· article· en· W4212826549 sur OpenAlexaff
Jennifer Swainson, Larry J. Klassen, Stefan Brennan, Pratap Chokka, Martin A. Katzman, Robert L. Tanguay, Atul Khullar

Notice bibliographique

RevueCNS Drugs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensAdlerSTART ClinicProfessional Engineers OntarioLakehead UniversityGrey Nuns Community HospitalUniversity of CalgaryMisericordia Community HospitalNOSM UniversityTranslational Research in OncologyUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetamineContext (archaeology)MedicineAddictionIntensive care medicinePsychiatryTreatment-resistant depressionDepression (economics)MoodMajor depressive disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravenous (IV) ketamine is increasingly used off-label at subanesthetic doses for its rapid antidepressant effect, and intranasal (IN) esketamine has been recently approved in several countries for treating depression. The clinical utility of these treatments is limited by a paucity of publicly funded IV ketamine and IN esketamine programs and cost barriers to private treatment programs, as well as the drug cost for IN esketamine itself, which makes generic ketamine alternatives an attractive option. Though evidence is limited, use of non-parenteral racemic ketamine formulations (oral, sublingual, and IN) may offer more realistic access in less rigidly supervised settings, both for acute and maintenance treatment in select cases. However, the psychiatric literature has repeatedly cautioned on the addictive potential of ketamine and raised caution for both less supervised and longer-term use of ketamine. To date, these concerns have not been discussed in view of available evidence, nor have they been discussed within a broader clinical context. This paper examines the available relevant literature and suggests that ketamine misuse risks appear not dissimilar to those of other well-established and commonly prescribed agents with abuse potential, such as stimulants or benzodiazepines. As such, ketamine prescribing should be considered in a similar risk/benefit context to balance patient access and need for treatment with concern for potential substance misuse. Our consortium of mood disorder specialists with significant ketamine prescribing experience considers prescribing of non-parenteral ketamine a reasonable clinical treatment option in select cases of treatment-resistant depression. This paper outlines where this may be appropriate and makes practical recommendations for clinicians in judicious prescribing of non-parenteral ketamine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0070,016
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0220,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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