Automatic threshold evolution — New algorithms
Notice bibliographique
Résumé
r=0.77, p<0.002),WT (r=0.82,p<0.001) and EDD (r=0.59,p<0.04).Similar resuks were seen at 18 months.Natriuretic peptide levels showed significant changes in BNP and NBNP from baseline only at 6 and 18 months (* = p<0.05).Changes in BNP and NBNP fi'om baseline 6 months 12 months 18 months RVA RV S RVA RV S RVA RV S BNP 0A9±0.09"-0.41±0.26"0.27±0.48-0.29±0.29 0.35±0.40*-0.39±0.70*NBNP 0.11±0.09"-0.68±0.39*0.02±0.39-0.89±1.090A4±0.28"-0.66±1.00"Natriuretic petide levels (shown as deka [nominal unks]; *=p<0.05.Conclusions: BNP and NBNP may offer a simple method to monitor detrimental remodelling in patients paced from the RV, showing good correlations with a number of measurements of wall mass and LV size.Changes in BNP and NBNP in patients paced from the RVA and RVS suggest a lesser remodelling stimulus in those paced at the RVS, supporting further study of non-RVA sites for routine pacing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».