A254 PREVALENCE OF <i>HELICOBACTER PYLORI</i> INFECTION IN BARIATRIC SURGERY PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Helicobacter Pylori (HP) infection is the most common chronic infection in humans. Known risk factors include poor socioeconomic status and living conditions, especially at a young age. In Canada, the prevalence is estimated between 23% and 38%. The relationship between BMI and HP infection is controversial. Some data suggests that HP infection occurs less frequently in individuals who are overweight. Other authors endorse that obesity is a risk factor for HP infection, possibly explained by altered innate and adaptive immunity in these patients. Aims The objectives were to determine the prevalence of HP infection in patients undergoing bariatric surgery and assess the correlation between HP infection and various patient characteristics. Methods All patients who underwent bariatric surgery with a gastric resection in a single hospital between 01/2004 and 01/2019 were analyzed. When gastritis was present, HP immunohistochemical testing was performed. Characteristics of HP-positive (HP+) and HP-negative (HP-) patients were compared using Student’s t-test and χ 2 test. Results A total of 6388 specimens were reviewed (4365 women & 2023 men) with a mean age of 44.9±11.2 years and a mean BMI of 49.3±8.2 kg/m2. Histology-proven HP infection rate was 6.3% (n=405). There was no significant difference in sex, BMI and body weight between HP+ and HP- patients. HP+ patients were significantly older than HP– patients (47.4±9.8 vs 44.7±11.3 years, respectively, p<0.0001). Logistic regressions identified age as a risk factor for HP infection in this population (OR 1.26, p<0.0001, CI95% 1.14–1.40 for every 10-year increase). Conclusions The rate of histology-proven HP infection is low in patients with severe obesity who present for bariatric surgery and is directly associated with age. The benefits of routine preoperative testing in non-gastric-bypass surgery candidates should be questioned. Characteristics of study participants Funding Agencies This study was performed with support from the Research Chair in Bariatric and Metabolic Surgery at Laval University (L. Biertho and A. Tchernof). MC is the recipient of a studentship from Diabète Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».