Comparing the uncomparable? An investigation of car manufacturers' climate performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study is to investigate the interfirm comparability of climate performance disclosed in the sustainability reports produced by car manufacturers that have been criticized over the past few years. The in‐depth content analysis of the data disclosed by 17 car manufacturers over the period of 2014 to 2017, covering the five main climate indicators from the Global Reporting Initiative standard, shows that it is impossible to make meaningful comparisons between companies' performance, regardless of the intrinsic reliability of the data disclosed. A detailed examination of the data obtained highlights the four main difficulties that prevent a rigorous and credible ranking of the climate performance disclosed in the sustainability reports: the fuzzy and eclectic measurement methods employed, the unclear and heterogeneous scope of measurement, the noncompliance and lack of standardization of the reported data, and the inconsistencies in and inappropriate contextualization of disclosed information. The use of three complementary theoretical lenses—functionalist, critical, and postmodern—allows for a better understanding of the reasons underlying these problems. Contributions to the literature are set out, particularly on the measurability and comparability of sustainability performance. The practical implications of the study and avenues for future research are also explained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».