What Kigali’s open-air markets reveal about achieving food and nutrition security: the role of African indigenous crops
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Household dietary diversity in Rwanda remains low and significantly contributes to the double burden of malnutrition. Rwanda has one of the highest under five stunting rates globally, and malnutrition remains one of the most pressing public health issues; therefore, factors that shape food and nutrition security are of utmost concern. Globally, the variety of foods available in open-air markets has been shown to affect dietary diversity. Furthermore, the consumption of indigenous foods can contribute to a diverse diet and improve nutrition status. At present, there are limited data on foods available for purchase in open-air markets in Africa. Therefore, this study was designed to provide data on food availability in the largest open-air markets of Rwanda’s most populated city, Kigali, and to highlight which foods indigenous to Africa can be purchased. Methods All consumables were inventoried between October and December of 2020 in three open-air markets of Kigali, the capital city of Rwanda. Consumables were organized by the site of domestication and the nutritional contents of some African indigenous crops were compared to similar non-indigenous items. Results A variety of raw and processed consumables was available in the open-air markets inventoried; however, only 25.8% of available species are indigenous to Africa. All Rwanda’s staples, including sweet potatoes, plantains, beans, maize, banana, and cassava, are endemic to other continents. Indigenous plant species, which are often drought-resistant and more nutritious, for example, Africa’s pineapple fruits (Myrianthus holstii), could not be purchased in Kigali’s open-air markets. Pineapple fruits are richer in iron, vitamin C, protein, and vitamin A than banana, which is the most consumed fruit in Rwanda. Conclusions Given rapid population growth, limited arable land, and erratic climate patterns, policies to conserve and promote indigenous species, especially those already adapted to harsh environmental conditions, should be enacted in Rwanda. The cultivation of native vegetables and fruits in home gardens, and the conservation of edible wild species, can improve dietary diversity and enhance food and nutrition security across the entire country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».