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Enregistrement W4212827812 · doi:10.1186/s40066-022-00359-4

What Kigali’s open-air markets reveal about achieving food and nutrition security: the role of African indigenous crops

2022· article· en· W4212827812 sur OpenAlex
Eugene Baraka, Mary S. Willis, Brice A. Ishimwe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Nebraska-Lincoln
Mots-clésIndigenousFood securityOpen airMalnutritionGeographyConsumablesAgricultureAgricultural economicsAgroforestryBusinessSocioeconomicsEconomic growthBiologyEngineeringEcologyEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Household dietary diversity in Rwanda remains low and significantly contributes to the double burden of malnutrition. Rwanda has one of the highest under five stunting rates globally, and malnutrition remains one of the most pressing public health issues; therefore, factors that shape food and nutrition security are of utmost concern. Globally, the variety of foods available in open-air markets has been shown to affect dietary diversity. Furthermore, the consumption of indigenous foods can contribute to a diverse diet and improve nutrition status. At present, there are limited data on foods available for purchase in open-air markets in Africa. Therefore, this study was designed to provide data on food availability in the largest open-air markets of Rwanda’s most populated city, Kigali, and to highlight which foods indigenous to Africa can be purchased. Methods All consumables were inventoried between October and December of 2020 in three open-air markets of Kigali, the capital city of Rwanda. Consumables were organized by the site of domestication and the nutritional contents of some African indigenous crops were compared to similar non-indigenous items. Results A variety of raw and processed consumables was available in the open-air markets inventoried; however, only 25.8% of available species are indigenous to Africa. All Rwanda’s staples, including sweet potatoes, plantains, beans, maize, banana, and cassava, are endemic to other continents. Indigenous plant species, which are often drought-resistant and more nutritious, for example, Africa’s pineapple fruits ( Myrianthus holstii ), could not be purchased in Kigali’s open-air markets. Pineapple fruits are richer in iron, vitamin C, protein, and vitamin A than banana, which is the most consumed fruit in Rwanda. Conclusions Given rapid population growth, limited arable land, and erratic climate patterns, policies to conserve and promote indigenous species, especially those already adapted to harsh environmental conditions, should be enacted in Rwanda. The cultivation of native vegetables and fruits in home gardens, and the conservation of edible wild species, can improve dietary diversity and enhance food and nutrition security across the entire country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle