Efficacy and Safety of SGLT2 Inhibitors as Adjunctive Treatment in Type 1 Diabetes in a Tertiary Care Center in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adjunctive treatment with sodium-glucose co-transporters 2 inhibitors (SGLT2- I) has been successfully used in patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM) in recent years to improve glycemic control and reduce body weight without increasing the risk of hypoglycemia; however, there is a scarcity of evidence for real-world experience in their use in T1DM Saudi patients. The purpose of this study was to evaluate the efficacy and safety of empagliflozin as off-label adjunctive therapy in Saudi patients with T1DM. Methods This study was a retrospective study for T1DM patients, who were prescribed empagliflozin as an adjunctive therapy. Baseline characteristics including age, changes in HbA1c, body weight, total daily insulin dose, lipid profile, and well as side effects such as urinary tract infections (UTIs) and diabetes ketoacidosis (DKA) were evaluated before and after initiation empagliflozin in 37 T1DM patients. Results The mean age was 25.8 ± 8.0 years, mean weight was 75.3 ± 14.8 kg, mean body mass index (BMI) was 28.1 ± 6.7 kg/m2, mean duration of diabetes was 10.1 ± 6.5 years, and mean HbA1c was 9.4 ± 1.4%. After a mean follow-up duration of 15.8 ± 6.0 months, the mean reduction in the HbA1c% from baseline was 0.82% (p = 0.001) and mean weight reduction from baseline was 1.7 kg (p = 0.097). The total daily insulin dose was decreased by 2.9 units. UTIs and DKA episodes were reported among 2.7% and 10.8% of the participants, respectively. Conclusion Empagliflozin in combination with insulin in overweight Saudi T1DM subjects resulted in a significant improvement in glycemic control, mild non-significant reduction in body weight, and a small but statistically significant reduction in the total daily insulin dose with a slight increase in the risk of DKA and UTIs. Further larger prospective studies are needed for better evaluation of the efficacy and safety of these agents in Saudi T1DM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».