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Enregistrement W4212830249 · doi:10.1111/jocs.16314

Minimally invasive mitral valve surgery versus conventional sternotomy mitral valve surgery: A systematic review and meta‐analysis of 119 studies

2022· review· en· W4212830249 sur OpenAlexaff
Adam Eqbal, Saurabh Gupta, Ameen Basha, Yuan Qiu, Nicole Wu, Filip Rega, F. Victor Chu, Emilie P. Belley‐Côté, Richard Whitlock

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of CalgaryPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyRandomized controlled trialMeta-analysisSurgeryMedian sternotomyMitral valveInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aim of the Study Whether minimally invasive mitral valve surgery (MMVS) leads to better outcomes remains unclear. We conducted a systematic review and meta‐analysis comparing various MMVS approaches with conventional sternotomy. Methods We searched Cochrane CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, ClinicalTrials. gov, and the ISRCTN Register for studies comparing minimally invasive approach (thoracotomy, port access, partial sternotomy, or robotic) with median sternotomy for mitral valve surgery. We performed title and abstract, full‐text screening, and data extraction independently and in duplicate. We pooled data using random effect models. Quality assessment was performed using validated tools. Certainty of evidence was established using the GRADE framework. Results One hundred and nineteen studies ( n = 38,106) met eligibility criteria: eight randomized controlled trials (RCTs) and 111 observational studies. MMVS was associated with fewer days in hospital (RCT: MD: −2.2 days, 95% CI, [−3.7 to −0.8]; observational: MD: −2.4 days, 95% CI, [−2.7 to −2.1]). Observational studies suggested that MMVS reduced transfusion requirements with fewer units transfused per patient (MD: −1.2; 95% CI, [−1.6 to −0.9]) and fewer patients transfused (RR, 0.7; 95% CI, [0.6−0.7]). Observational data also suggested lower mortality with MMVS (RR, 0.6; 95% CI, [0.5−0.7], p < .001, I 2 = 0%), but this was not corroborated by RCT data. The risk of postoperative mitral regurgitation (≥2+ or requiring re‐intervention) did not differ between the two groups. Conclusions MMVS may be associated with shorter length of hospital stay with no significant difference in short‐term morbidity and mortality. There is a paucity of high‐quality data on the long‐term outcomes of MMVS when compared with conventional sternotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,039
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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