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Enregistrement W4212831269 · doi:10.1093/jcag/gwab049.163

A164 RISKS OF SKIN CANCERS PRE- AND POST-INFLAMMATORY BOWEL DISEASE DIAGNOSIS

2022· article· en· W4212831269 sur OpenAlexaffabout
Mariam Narous, Zoann Nugent, Harminder Singh, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseSkin cancerUlcerative colitisBasal cell carcinomaEpidemiologyInternal medicineCancerDiseaseCohortPopulationDermatologySurveillance, Epidemiology, and End ResultsCancer registryMelanomaOncologyBasal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) has been shown to be associated with an increased risk of non-melanoma skin cancers (NMSC), specifically squamous cell carcinoma (SCC) and basal cell carcinoma (BCC), with the use of immunosuppressants such as thiopurines and tumor necrosis factor inhibitors (anti-TNFa). However, there is no literature exploring risk of skin cancers prior to formal Crohn’s disease (CD) or ulcerative colitis (UC) diagnoses. An increased risk pre IBD diagnosis could potentially suggest varied immunological impairments in patients with IBD. Aims To compare risks of NMSC and melanoma preceding and following a diagnosis of IBD and to evaluate the effect of thiopurines and anti-TNFa on risk of skin cancers in IBD. Methods This is a retrospective, historical cohort study using population-based data sources including the University of Manitoba IBD Epidemiology Database and the Manitoba Cancer Registry. Individuals with IBD diagnosed between 1987 and 2018 (N = 9344 / 636 NMSC) were identified and matched with randomly selected controls (N = 88916 / 3839 NMSC) based on age, sex, and postal area of residence on the date of IBD diagnosis (index date). Logistic and Cox regression analyses were performed to calculate adjusted risks skin cancers prior to and after IBD diagnosis. Results Subjects with IBD were more likely to have BCC pre-dating their IBD diagnosis (OR 1.50, 95% CI 1.24–1.81). Risks of SCC, other non-melanoma skin cancers, or melanoma prior to IBD diagnosis were not significantly increased. Post-IBD diagnosis, risk of BCC and SCC were significantly increased across all IBD groups (HR 1.60, 95% CI 1.45–1.76 and HR 1.65, 95% CI 1.37–1.99), except for SCC in UC. There was no significant association between melanoma and IBD post-IBD diagnosis. Thiopurines are associated with higher risks of BCC, SCC, and melanoma in IBD. Anti-TNFa use also raised risks of BCC and melanoma, but anti-TNFa alone did not increase risk of SCC in IBD. Nested case-control analysis confirmed a higher baseline risk of BCC in patient with IBD with censoring of both thiopurines and anti-TNFa. Similarly, censoring of both medications produced no effect on risk of SCC in IBD corroborating the absence of a baseline SCC risk in IBD. Conclusions The risk of BCC preceding a formal diagnosis of IBD is higher than in non-IBD controls, compared to a generally increased risk of NMSC post-IBD diagnosis. IBD is not associated with a significant risk of melanoma, although risk for melanoma is increased with thiopurine or anti-TNFa exposure. Our study suggests a possible inherent immune impairment in patients with IBD that leads to BCC. Thiopurine and anti-TNF therapy increase the risks for skin cancers evident in persons with IBD after their diagnoses. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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