The association between blood PFAS concentrations and clinical biochemical measures of organ function and metabolism in participants of the Canadian Health Measures Survey (CHMS)
Notice bibliographique
Résumé
Per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS) are ubiquitous and may persist in human tissue for several years. Only a small proportion of PFAS have been studied for human health effects. We tested the association between human blood levels of six PFAS and several clinical measures of organ and metabolic function in a nationally representative sample of 6768 participants aged 3-79 years old who participated in the Canadian Health Measures Survey. Cross-sectional associations were assessed by generalized linear mixed models incorporating survey-specific sampling weights. An increase in perfluorooctanoic acid (PFOA) equivalent to the magnitude of its geometric mean (GM) of 2.0 μg/L was associated with percentage (95% CI) increases in serum enzymes reflecting liver function: aspartate aminotransferase (AST) 3.7 (1.1, 6.4), gamma-glutamyl transferase (GGT) 11.8 (2.5, 21.8), alanine aminotransferase (ALT) 3.2 (0.5, 5.9), and bilirubin 3.6 (2.7, 4.5). A GM increase in perfluorodecanoic acid (PFDA) of 0.2 μg/L was positively associated with percentage increases in GGT, triglycerides, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, total cholesterol, and calcium with respective increases of 15.5 (2.2, 30.4), 7.0 (1.0, 13.2), 10.7 (5.5, 16.1), 2.8 (0.2, 5.3), and 0.8 (0.3, 1.3). PFOA, perfluorooctane sulfonate (PFOS), PFDA and perfluorononanoic acid (PFNA) were positively associated with GGT. All six congeners were positively associated with at least one biomarker of lipid metabolism, and 5 of 6, PFOA, PFOS, PFDA, perfluorohexane sulfonate (PFHxS) and PFNA were positively associated with serum calcium. Exposure to selected PFAS is associated with clinical blood tests reflecting metabolism and the function of several organ systems. These relatively small changes may possibly indicate early pathology that is clinically inapparent and may possibly be of significance in a general population or in individuals exposed to very high levels of PFAS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».