In Vivo Anti-Inflammatory Effect, Antioxidant Activity, and Polyphenolic Content of Extracts from Capsicum chinense By-Products
Notice bibliographique
Résumé
By-products of Capsicum chinense Jacq., var Jaguar could be a source of bioactive compounds. Therefore, we evaluated the anti-inflammatory effect, antioxidant activity, and their relationship with the polyphenol content of extracts of habanero pepper by-products obtained from plants grown on black or red soils of Yucatán, Mexico. Moreover, the impact of the type of extraction on their activities was evaluated. The dry by-product extracts were obtained by maceration (ME), Soxhlet (SOX), and supercritical fluid extraction (SFE). Afterward, the in vivo anti-inflammatory effect (TPA-induced ear inflammation) and the in vitro antioxidant activity (ABTS) were evaluated. Finally, the polyphenolic content was quantified by Ultra-Performance Liquid Chromatography (UPLC), and its correlation with both bioactivities was analyzed. The results showed that the SFE extract of stems of plants grown on red soil yielded the highest anti-inflammatory effect (66.1 ± 3.1%), while the extracts obtained by ME and SOX had the highest antioxidant activity (2.80 ± 0.0052 mM Trolox equivalent) and polyphenol content (3280 ± 15.59 mg·100 g−1 dry basis), respectively. A negative correlation between the anti-inflammatory effect, the antioxidant activity, and the polyphenolic content was found. Overall, the present study proposed C. chinense by-products as a valuable source of compounds with anti-inflammatory effect and antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».