Non-Cholesterol Sterols in Breast Milk and Risk of Allergic Outcomes in the First Two Years of Life
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore associations between non-cholesterol sterol concentrations in breast milk and allergic outcomes in children aged two. Data from the KOALA Birth Cohort Study, the Netherlands, were used. Non-cholesterol sterols were analyzed by gas–liquid chromatography–mass spectrometry in breast milk sampled one-month postpartum (N = 311). Sterols were selected for each allergic outcome, i.e., eczema, wheeze, and allergic sensitization, prior to analyses. Associations between the selected sterols with allergic outcomes were analyzed using multiple logistic regression to calculate odds ratios (ORs). The odds of eczema in the first two years of life were lower with higher concentrations of cholestanol (OR (95%CI): 0.98 (0.95; 1.00), p = 0.04), lanosterol (0.97 (0.95; 1.00), p = 0.02), lathosterol (0.93 (0.87; 0.99), p = 0.02), and stigmasterol (0.51 (0.29; 0.91), p = 0.02) in breast milk sampled one-month postpartum. None of the sterols were associated with wheeze in the first two years of life. The odds of allergic sensitization at age two were lower with higher concentrations of campesterol in breast milk (OR (95%CI): 0.81 (0.70; 0.95), p = 0.01). In conclusion, our data suggest that exposure to higher non-cholesterol sterol concentrations in breast milk may indeed be associated with the prevention of allergic outcomes in the first two years of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».