MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212835124 · doi:10.20944/preprints202202.0171.v1

Time, Mediated through Plant Versatility, is a Better Predictor of Medicinal Status of Alien Plants

2022· preprint· en· W4212835124 sur OpenAlexaff
Kowiyou Yessoufou, Annie Estelle Ambani, Hosam O. Elansary, Ahmed M. El-Sabrout, Shadi Shokralla

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésEthnobotanyAlienFlora (microbiology)ResidenceGeographyBiologyEcologySociologyMedicinal plantsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnobotany has been, for too long, a descriptive discipline. However, ethnobotanists are increasingly calling for a paradigm shift towards the formulation of unifying theories and hypothesis-driven research in ethnobotany. Here, we formulated a theory, termed time-since-introduction theory, to explain the integration of alien plants into local pharmacopoeias in their recipient environment. This theory suggests that the factor time is paramount in determining which alien plants are more likely to be included in the medicinal flora of the areas they are introduced in. The theory relies on three hypotheses, the availability and versatility hypotheses alongside the residence time hypothesis newly proposed in the present study. We tested this theory by fitting a structural equation model to ethnobotanical data collected on South Africa’s alien woody flora. Although residence time is a direct predictor of medicinal status of alien plants, it is a better predictor when mediated through plant versatility. These findings are in support of the theory, and we consequently proposed a framework with which to understand different paths linking all three hypotheses. Collectively, our study shows the value of time in the development of ethnobotanical knowledge and fully responds to the pressing call for paradigm shift in ethnobotany.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePreprints.orgMême sujetEthnobotanical and Medicinal Plants StudiesTravaux en français237 207