Interaction between chloride and both macro- and micronutrients in annual canarygrass
Notice bibliographique
Résumé
Annual canarygrass (Phalaris canariensis L.) has a larger response to chloride (Cl−) fertilizer than other cereal crops. This unexpected response prompted further research for unexpected interactions between Cl− and other nutrients in annual canaryseed. The objective of this study was to compare the interaction of macronutrients and micronutrients with Cl− on the development and grain yield of annual canarygrass. Thirteen fertilizer combinations were applied to determine the effect of macro- and micronutrients on annual canarygrass. A field study was conducted at six locations across Saskatchewan over a 4 yr period using a randomize complete block design. Grain yield had a strong chloride response at 7 of the 21 site years with a 70% increase in grain yield over the 7 site-years. A sideband application or surface application of Cl− were both effective. At the responsive sites without the addition of Cl−, the addition of other nutrients is not effective while at the non-responsive sites, responses to the nutrients can be achieved without the addition of Cl−. Chloride impacted canarygrass during reproductive development. Nitrogen is the major nutrient Cl− interacted with in this study. Canarygrass is not more responsive to phosphorus, potassium, sulfur, zinc, copper, manganese, and boron than other cereals. In conclusion, at Cl−-responsive sites the application of nutrients are ineffective in the absence of Cl− fertilizer. In addition, the sensitivity of annual canarygrass to Cl− indicates that it could be used to investigate the role of Cl− in cereal crop development and grain yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».