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Enregistrement W4212838432 · doi:10.18280/acsm.440404

Influence of Waste Slurry as Mixing Water on the Properties of C80 Concrete with Different Mineral Admixtures

2020· article· en· W4212838432 sur OpenAlexvenueno aff
Changbing Chen, Pengcheng Tang, Jingjing Zhuang

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryMixing (physics)MineralWaste managementEnvironmental scienceMaterials scienceMetallurgyEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper mainly explores how waste slurry as mixing water affects the properties of C80 concrete.The waste slurry was collected from a mixing station.Two types of C80 concrete were prepared with different mineral admixtures: type I concrete mixed from 15% fly ash and 20% slag powder, and type II concrete mixed from 20% fly ash and 10% silica fume.The properties of the two types of concrete were evaluated in terms of working performance, mechanical properties, and durability.In addition, the influence of waste slurry on microstructure of concrete was analyzed through X-ray diffraction (XRD).The results show that, with the growing content of waste slurry, slump and expansion were declining; the initial and final setting times gradually increased, but the increments were not significant; with the growing content of waste slurry, the 7d compressive strength of type I concrete stayed below that of reference concrete, and gradually decreased, but the later compressive strengths increased rapidly; the 7d compressive strength of type II mineral admixture concrete gradually increased, while the later compressive strengths increased first and then decreased.Besides, the addition of waste slurry enhanced the resistance to chloride ion penetration (CIP), and increased the carbonization depth of concrete.The 7d XRD peak of using tap water as mixing water was slightly higher than that of using waste slurry as mixing water; the 28d XRD peak of the former was slightly lower than that of the latter.The research provides reference for applying waste slurry in concrete production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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