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Enregistrement W4212841057 · doi:10.1093/jcag/gwab049.054

A55 INTERLEUKIN-10 ELICITS CYTOPROTECTION VIA MITOCHONDRIAL SIGNAL TRANSDUCER AND ACTIVATORS OF TRANSCRIPTION 3 (MTSTAT3) TO PREVENT BACTERIAL PATHOBIONT EVOKED MITOCHONDRIAL FRAGMENTATION IN GUT EPITHELIA

2022· article· en· W4212841057 sur OpenAlexaff
Saranya NavaneethaKrishnan, A Wang, Derek M. McKay

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMitochondrionCell biologySTAT proteinSTAT3Video microscopyMolecular biologyPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Aberrant mitochondrial function is increasingly reported in inflammatory bowel disease (IBD). We recently reported that the IBD-associated pathobiont, adherent-invasive E. coli (AIEC) (strain LF82)-evoked epithelial mitochondrial fragmentation and mitochondrial depolarization. Remarkably, the transcription factor, signal transducer and activator of transcription (STAT)-3, can migrate to mitochondria (mtSTAT3) to regulate functions such as reactive oxygen species and ATP production. This non-canonical activity is dependent on STAT3 phosphorylation at serine727. IL-10 is an important regulator of enteric homeostasis that signals via STAT-3, however whether IL-10 affects mitochondrial dynamics is unknown. Aims To determine (1) if IL-10 preserves mitochondrial function in E. coli-LF82-infected epithelia through mtSTAT3, and if so, (2) to identify the mechanism by which mtSTAT3 restores mitochondrial functions. Methods The human colon-derived T84 epithelial cells or human organoids were exposed to E. coli LF82 (108 cfu/ml, 4h) ± co-treatment or an 18h pre-treatment with IL-10 (10 ng/ml). The effect of IL-10 on bacterial growth and its invasion of T84 cells were assessed by growth curve analysis and bacterial internalisation assays. We assessed mitochondrial network morphology using mito-tracker red and confocal microscopy, mitochondrial membrane potential with the fluorescent-dye TMRE and flow cytometry and fluorescence microscopy, and oxygen consumption rate (OCR) and ATP levels. STAT3 phosphorylation was analysed in whole cell protein extracts by western blot. Pharmacological inhibitors of JAK and Erk1/2 were used to examine the pathway of mtSTAT3 activation. Results IL-10 affected neither E. coli-LF82 growth nor invasion of T84 epithelia, but substantially reduced the AIEC-induced mitochondrial fragmentation in T84 cells and organoids. IL-10 preservation of the mitochondrial network was accompanied by increased mitochondrial membrane potential, OCR, and ATP levels in E. coli-LF82 infected T84 cells. IL-10 + E. coli-LF82-treated epithelia displayed increased phospho-S727 STAT3 that was reduced by inhibition of Erk1/2 but not JAK activity. Conclusions Mitochondria are a potential drug target in IBD, and the E. coli-LF82 pathobiont can be added to a growing list of microbial pathogens that evoke epithelial mitochondrial dysfunction. We have uncovered that IL-10 can stabilize mitochondrial function in E. coli-LF82 infected cells, possibly through mtSTAT-3. Our results underscore the role of IL-10/STAT3 signaling in preserving mitochondrial functions that could result in mitochondria-targeted therapeutics in IBD and other bacteria-driven enteropathies. Funding Agencies CIHRAIHS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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