Qigong Training Positively Impacts Both Posture and Mood in Breast Cancer Survivors With Persistent Post-surgical Pain: Support for an Embodied Cognition Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Theories of embodied cognition hypothesize interdependencies between psychological well-being and physical posture. The purpose of this study was to assess the feasibility of objectively measuring posture, and to explore the relationship between posture and affect and other patient centered outcomes in breast cancer survivors (BCS) with persistent postsurgical pain (PPSP) over a 12-week course of therapeutic Qigong mind-body training. Twenty-one BCS with PPSP attended group Qigong training. Clinical outcomes were pain, fatigue, self-esteem, anxiety, depression, stress and exercise self-efficacy. Posture outcomes were vertical spine and vertical head angles in the sagittal plane, measured with a 3D motion capture system in three conditions: eyes open (EO), eyes open relaxed (EOR) and eyes closed (EC). Assessments were made before and after the Qigong training. The association between categorical variables (angle and mood) was measured by Cramer's V. In the EO condition, most participants who improved in fatigue and anxiety scales also had better vertical head values. For the EOR condition, a moderate correlation was observed between changes in vertical head angle and changes in fatigue scale. In the EC condition, most of the participants who improved in measures of fatigue also improved vertical head angle. Additionally, pain severity decreased while vertical spine angle improved. These preliminary findings support that emotion and other patient centered outcomes should be considered within an embodied framework, and that Qigong may be a promising intervention for addressing biopsychosocially complex interventions such as PPSP in BCSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».