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Enregistrement W4212846702 · doi:10.1016/j.ejrh.2022.101033

Size and optical properties of dissolved organic matter in large boreal rivers during mixing: Implications for carbon transport and source discrimination

2022· article· en· W4212846702 sur OpenAlexafffundabout
Jinping Xue, Chad W. Cuss, Tommy Noernberg, Muhammad Javed, Na Chen, Rick Pelletier, Yu Wang, William Shotyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology Regional Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada's Oil Sands Innovation AllianceAlberta InnovatesCanada Foundation for InnovationGovernment of Alberta
Mots-clésDissolved organic carbonTributaryTRACERBorealEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Mixing (physics)EcosystemWater qualityHumusEnvironmental chemistryChemistryEcologyGeologySoil scienceGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lower Athabasca River (LAR), Northern Alberta, Canada The functionality of dissolved organic matter (DOM) in natural waters largely depends upon its size and composition. Identifying the sources, associated properties and transport behavior of DOM is vital to understand its effects on downstream ecosystems. River mixing has great potential to alter DOM quality and transport, but the extent of these impacts is largely unknown in large boreal rivers. Inputs of DOM from tributaries served as a major source and shifted DOM quantity and quality in the LAR towards higher concentrations of dissolved organic carbon (DOC), and greater degrees of humification and aromaticity. Seasonal variations in DOM quality were observed during spring freshet, including elevated molecular mass (i.e., size), and proportions of protein-like components (i.e., tryptophan-like). The conservative and delayed mixing of DOM was apparent at three large confluences, and contrasting mixing patterns for different tributaries suggested that these patterns were governed by both hydrological conditions and river geomorphology. Results suggest that DOM may be generally useful as a conservative tracer at large confluences in boreal rivers, thus highlighting its potential importance as a tracer for source discrimination in mixing zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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