EMOTIONAL SACCADE TASKS IN ATTENTION-DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER AND BIPOLAR DISORDER
Notice bibliographique
Résumé
Objectives:We use an emotional saccade task to characterize executive functioning and emotion processing in adult Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) and bipolar disorder (BD).Background:ADHD and BD share cognitive and emotion processing deficits that complicate differential diagnoses. Our ability to distinguish the symptomology of ADHD and BD, as well as to understand their underlying mechanisms, is limited by a lack of valid behavioral markers that support the diagnosis.Materials and Methods:Participants (21 control, 20 ADHD, 20 BD) performed an interleaved pro/antisaccade task (look toward vs. look away from a visual target, respectively) in which the sex of emotional face stimuli acted as the instructional cue to perform either the pro- or antisaccade.Results and Conclusions:Both patient groups made more direction errors (erroneous prosaccades on antisaccade trials) and anticipatory errors (saccades made before instructional cue processing) than controls. Control participants exhibited lower microsaccade rates during the fixation epoch preceding correct anti- vs. prosaccade initiation, but this task-related modulation was absent in both patient groups. Regarding emotion processing, the ADHD group performed worse than controls on trials with neutral faces, while the BD group performed worse than controls on trials with faces of all valence. These findings suggest that response inhibition, mediated by the fronto-striatal circuitry, is a central deficit in both ADHD and BD. This deficit is exacerbated in BD during emotion processing, presumably mediated by dysregulated limbic circuitry involving the anterior cingulate and orbitofrontal cortex. Better understanding of the interplay of these brain circuits will help identify behavioral markers in these two disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».