Scoping review on productivity-related psychological interventions: Integration into the Felicity App
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Felicity App is a mobile application undergoing development with the aim to integrate practical psychological interventions with recreational elements to reinforce positive and productive behaviours. Prior to construction, psychological interventions must be reviewed for relevance, effectiveness and ability to be integrated within Felicity. Psychological concepts are reviewed as the preliminary phase prior to further investigation in subfields. METHODS: Electronic databases were searched including (and not limited to) PsychInfo, PubMed, Web of Science, and ScienceDirect from November 29, 2020 to December 5, 2020. Further filtering methods were applied accordingly, and grey literature was excluded. Common and effective psychological interventions related to productivity were screened and extracted, with an emphasis on the reinforcement and discouragement of productivity-related behaviours. RESULTS: Productivity-related psychological interventions were addressed according to three categories: 1) Motivation 2) Procrastination 3) Time management. Within motivation, self-affirmation is an effective method, particularly when accompanied with other positive thinking techniques. Intrinsic motivation could be enhanced with goals aligned in specific criterias. Additionally, virtual rewards, engagement, and familiarity serve as vital components to enhance motivation. Procrastination is associated with lower engagement in work and interventions include various therapy measures. Within time management, clear purpose has been shown as an effective tool for goal setting while strategies include spaced learning and other study techniques. CONCLUSION: This scoping review determined several points of connection between motivation, procrastination, and time management with many effective interventions which could be potentially integrated within the Felicity App for personal development and habit-building. Additional research should be conducted to further determine the effectiveness of interventions for integration into Felicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».