Notice bibliographique
Résumé
Research on jurors and juror symptomatology has been conducted for many years; however, existing research has primarily been completed in the United States. What little research was conducted in Canada is now several years ago. Further, there is sufficient anecdotal evidence to suggest PTSD can and does occur as a result of serving jury duty. As such, this research sought to explore the relationship between jury duty participation and PTSD symptomology, as described by participants. This research is qualitative and involved two stages. First, participants (n=14) were asked to complete an online demographic survey that included a self-report measure for PTSD, the PCL-5. Second, participants (n=12) were invited to complete a one-two hour interview. Findings from the interviews were analyzed via thematic analysis. This research found three participants who met the criteria for probable PTSD (when using a cut-off score of 32). Overall, jurors in Canada echo previous research that states sources of symptoms relate to viewing disturbing images, deliberations, sequestering, and fear of making a mistake. New insight indicates fear associated with retaliation may be a major contributing factor for symptomology. Further, jurors whose life experiences relate to the trial type may be a contributing factor for symptomology. Policy and practice recommendations include improving information for jurors before they begin their service and providing more consistent follow-up support for jurors. Research should continue to explore the relationship between jurors and symptomology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».