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Enregistrement W4212850886 · doi:10.1002/pits.22679

Embedding equity into school mental health theory, research, and practice: An introduction to the special issue series

2022· article· en· W4212850886 sur OpenAlex
Deinera Exner‐Cortens, Larissa M. Gaias, Joni W. Splett, Janine M. Jones, Whitney Walker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePsychology in the Schools · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Discipline and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMental healthEquity (law)Psychological interventionPsychologyOppressionHealth equityInjusticeSociologyPublic relationsSocial psychologyPolitical sciencePublic healthMedicinePsychiatryNursingPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we present an introduction and overview for a two‐part special issue series focused on embedding equity into school mental health through theory, research, and practice. The papers in Part 1 of the special issue series cover critical topics for advancing equitable school mental health, including the centering of community and youth perspectives; a focus on reducing disproportionality in discipline practices; and details on equity‐focused interventions. In Part 2, papers focus on integrating race and racial equity into school mental health frameworks; integrating a racial equity lens into trauma‐informed school practices; addressing outcomes that have disproportionate impacts on youth of color; and exploring domains of injustice and oppression beyond racial inequity. We hope that the topics discussed in this special issue series move us towards providing equitable and just school mental health services for all children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle