Educating in the context of ‘Dispersal’: rural schools and refugee-background students
Notice bibliographique
Résumé
Policies of dispersal are increasingly favoured internationally for the resettlement of refugees and asylum seekers. With forty percent of the world’s forcibly displaced people being school-aged children, the dispersal of refugee-background people into regional areas means that rural schools are central sites of community response to refugees. Little is known in published research about how rural schools engage in refugee education within the policy context of ‘dispersal’. This review of relevant literature examines the educational dimensions of dispersal policies, drawing on research in Australia, Canada, the United Kingdom, the United States and Sweden. Research linking refugee resettlement, refugee education and rurality shows a complex interplay between histories of exclusion and contemporary challenges in both the construction of rural spaces, and the deployment of humanitarian dispersal policies at national and international levels. This literature is thematically organised to show that in refugee education within a policyscape of dispersal, rural schools may be 1) operating in racialised community contexts; 2) working within poorly resourced infrastructure; 3) unfamiliar with refugee-background students; and, despite these challenges, they may become 4) key sites of resistance, creativity and support for refugee-background students and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».