The Relationship Between Alexithymia and Coping Styles: The Mediator Roles of Anger and Anger Expression Styles
Notice bibliographique
Résumé
The concept of alexithymia basically points to the various problems that individuals experience in defining and expressing their feelings. A review of the literature shows that alexithymic characteristics may cause various difficulties in anger and its expression. Furthermore, it is seen that alexithymia, anger and anger expression styles are important variables to predict coping styles. From this point of view, the aim of this study is to investigate the mediator roles of anger and anger expression styles in the relationship between alexithymia and coping styles in the university sample. The present study included 434 college students (244 women, 190 men). In addition to the Demographic Information Form, participants were administered the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI) and the Ways of Coping Questionnaire (WCQ). The mediation analysis was conducted via using PROCESS macro model with 5000 bootstrapping samples (Hayes, 2013)The mediation analyses showed that the anger-in and anger-control mediated the relationship between alexithymia and problem-focused/emotion-focused coping styles. It is concluded that the relationship between alexithymia and coping styles is mediated by anger and anger expression styles. Therefore, current study emphasizes the benefit of addressing alexithymic characteristics, the frequency of anger experience, and healthy ways of anger expression simultaneously and as a whole rather than individually in psychotherapies aiming to strengthen the ways of coping with stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».