A211 INCIDENCE OF PRIMARY SCLEROSING CHOLANGITIS: A META-ANALYSIS OF POPULATION-BASED STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Primary sclerosing cholangitis (PSC) is a chronic liver disease associated with significant morbidity, mortality and healthcare utilization. Understanding the incidence of PSC is important in defining the burden of disease and planning for allocation of healthcare resources. Aims To conduct a systematic review and meta-analysis of population-based studies of the incidence of PSC and to assess temporal trends of incidence overtime. Methods Medline and Embase (from inception to May 10, 2021) were systematically searched to identify studies via the following inclusion criteria: 1) original articles, 2) population-based study of defined geographic area, 3) reported the incidence of PSC or provided data to calculate the incidence of PSC. Studies that assessed specific populations (e.g., pediatric-only, IBD-only) or reported less than 1 year of data were excluded. Abstracts and full texts were reviewed for inclusion and data was extracted independently in duplicate by two individuals (JC, AM). Meta-analyses were performed to calculate overall and country-specific incidence rates (per 100,000 persons) with 95% confidence intervals (CI). Meta-regression calculated the Average Annual Percentage Change (AAPC) of PSC incidence rates overtime. Results The initial search returned 3,958 abstracts. After duplicates were removed, abstracts (3,443) were screened, and full texts were reviewed (317), 17 studies met the criteria for inclusion and underwent data extraction. Meta-analysis included 6 studies with annual data contributing to the calculation of AAPC. Studies originated from 10 countries from North America, Europe, and Oceania; however, no population-based studies were published in Asia, Africa, or Latin America (Figure 1). Overall, the incidence rates of PSC was 0.82 per 100,000 (95% CI: 0.62, 1.02) (Figure 1). Incidence rates of PSC were significantly increasing overtime (AAPC: 4.56%; 95% CI: 0.45, 8.68). Conclusions The incidence of PSC is low at 0.82 per 100,000 but has been significantly increasing over time. Future studies on the incidence of PSC should be directed at Asia, Africa of Latin America to assess the global epidemiology of PSC. Figure 1: Pooled incidence rate estimates of PSC per 100,000 person-years at risk. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,074 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».