Relating the Growth Phenology and Biomass Allocation in Seedlings of 13 Acadian Tree Species With Their Drought Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Climate models predict an increase in the frequency and intensity of drought events in the Acadian Forest Region, with higher risk of tree growth decline and mortality. To accurately predict future species response, we need to better compare drought-coping traits between Acadian tree species, especially at early life stages as young trees tend to display increased sensitivity to small environmental changes than mature trees. Here, we compared the seasonal growth phenology and biomass allocation in seedlings of 13 Acadian tree species in a controlled environment to assess their ability to predict species drought tolerance rankings. We focused on two traits associated with drought tolerance, namely biomass allocation to root systems, which affects water uptake, and phenology of seasonal growth, where earlier growth can avoid the peak drought period in late summer. We find an earlier onset of height growth in drought-tolerant species ( P < 0.05), supporting the late-summer drought avoidance hypothesis. The observed biomass allocation patterns did not support the hypothesis of a higher allocation to roots with drought tolerance. In fact, we report an initially higher shoot-to-root ratio in drought tolerant species ( P < 0.05), which becomes non-significant as the season progresses. Our results highlight the complexity of drought response strategies, as the developmental traits reported here only account for a fraction of each species overall drought tolerance. Yet, the important differences in growth phenology observed here between species, and their linkage with drought tolerance indices, could help predict species response to future drought regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».