Fluoroscence bronhoscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluorescence bronchoscopy is one of the methods of the early detection of lung cancer that involves the large airways. The method is based on the detection of the altered autofluorescence of malignantly transformed tissue, and confirmed by biopsy and histopathologic examination. METHOD: Fluorescence bronchoscopy was performed in 18 patients, mean age of 51.2 years (male n = 12, female n = 6) due to the suspected lung cancer. Fluorescence bronchoscopy was performed using the Xillix LIFE-Lung System, Vancouver, Canada. After conventional white-light bronchoscopy, the tracheobronchial tree was illuminated by blue light (442 nm) using helium-cadmium laser, and the results of autofluorescence were classified into three classes. Normal mucosa was of green fluorescence (Class I), abnormal mucosa was red or dark brown fluorescence (Class II and II), which was the indication for performing biopsy. RESULTS: Normal endoscopy findings were established in 15 patients by conventional bronchoscopy. In the same group, by fluorescence bronchoscopy, Class I of fluorescence (normal finding) was found in 9 patients, while Class II changes occurred in 6 patients. Histopathologic analysis of bronchial mucosa with Class II changes was performed detecting planocellular carcinoma in situ in one patient. Tumor-like changes were detected in 3 patients by conventional bronchoscopy, and were determined as Class III changes by fluorescence bronchoscopy. By the biopsy of these chages carcinoma was documented in 2 patients while in one patient metaplasia of epithelium and granulation tissue around aspirated foreign body was detected. CONCLUSION: Fluorescence bronchoscopy is one of the methods for detecting metaplasia, carcinoma in situ and cancerous changes of bronchial epithelium in the large airways. However, the high rate of falsely positive findings represents a limitation of this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».