MicroRNAs associated with chronic kidney disease in the general population and high-risk subgroups: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic kidney disease (CKD) is a significant health and economic burden, owing to its ever-increasing global prevalence. Due to the limitations in the current diagnostic methods, CKD is frequently diagnosed at advanced stages, where there is an increased risk of cardiovascular complications and end-stage kidney disease. As such, there has been considerable interest in microRNAs (miRNAs) as potential markers for CKD detection. This review seeks to identify all miRNAs associated with CKD and/or markers of kidney function or kidney damage in the general population and high-risk subgroups, and explore their expression profiles in these populations. METHODS AND ANALYSIS: A systematic search of published literature will be conducted for observational studies that report on miRNAs associated with CKD or kidney function or kidney damage markers (serum creatinine and cystatin C, estimated glomerular filtration rate and urinary albumin excretion) in adult humans. The electronic database search will be restricted to English and French publications up to 31 October 2021. Two investigators will independently screen and identify studies for inclusion, as well as extract data from eligible studies. Risk-of-bias and methodological quality will be assessed by the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for observational studies and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation tools. Appropriate meta-analytic techniques will be used to pool estimates from studies with similar miRNAs, overall and by major characteristics, including by country or region, sample size, gender and risk-of-bias score. Heterogeneity of the estimates across studies will be quantified and publication bias investigated. This protocol is reported according to Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols 2015 guidelines. ETHICS AND DISSEMINATION: This study design does not require formal ethical clearance and findings will be published in a peer-reviewed journal. CONCLUSION: This review will provide the expression pattern of miRNAs associated with CKD. This will allow for further research into the identified miRNAs, which could later be used as biomarkers for prediction and early detection of CKD, monitoring of disease progression to advanced stages and as potential therapeutic targets. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021270028.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».