P1431MULTI-CENTER REGISTRY ANALYSIS COMPARING SURVIVAL ON HOME HEMODIALYSIS AND KIDNEY TRANSPLANT RECIPIENTS IN AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims In the era of organ shortage, home hemodialysis (HHD) has been identified as the possible preferential bridge to kidney transplantation. Data are conflicting regarding the comparability of HHD and transplantation outcomes. This study aimed to compare patient and treatment survival between HHD patients and kidney transplant recipients. Method The Australia and New Zealand Dialysis and Transplant (ANZDATA) Registry was used to include incident HHD patients on day 90 after initiation of kidney replacement therapy and first kidney-only transplant recipients in Australia and New Zealand from 1997 to 2017. Survival times were analyzed using the Kaplan-Meier product limit method comparing HHD patients to subtypes of kidney transplant recipients using the log-rank test. Adjusted analyses were performed with multivariable Cox proportional hazards regression models for time to all-cause mortality. Time-to-treatment failure or death was assessed as a composite secondary outcome. Results The study compared 1411 HHD patients to 4960 living donor (LD) recipients, 6019 standard criteria donor (SCD) recipients and 2427 expanded criteria donor (ECD) recipients. While LD and SCD recipients had reduced risks of mortality compared to HHD patients (LD adjusted hazard ratio [HR] 0.57, 95%CI 0.46-0.71; SCD HR 0.65 95%CI 0.52-0.79), the risk of mortality was comparable between ECD recipients and HHD patients (HR 0.90, 95%CI 0.73-1.12). LD, SCD and ECD kidney recipients each experienced superior time-to-treatment failure or death compared to HHD patients. Conclusion This large registry study showed that kidney transplant offers a survival benefit compared to HHD but that this advantage is not significant for ECD recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».