Program esilence 1.0 - self-regulation program in food education via instagram-loricorps, study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Social medias are seen as a risk factor for mental health because they increase body dissatisfaction and decrease self-esteem. This program is based on alimentation and physical well-being by relying on integrated intuitive eating and physical self-esteem. This program, implemented in a community setting use social media (i.e. Instagram-Loricorps), is composed of 12 monthly 180-second video capsule that address themes related to the promotion of body sensations and intuitive movement. Objectives The main objective of this study is to evaluate the effects of the program into the physical environment targeting the physical self-perceptions (PSP). Specifically, this study evaluates whether the eSILENCE 1.0 Program improves the level of PSP related to nutrition and explores the changes in the level and variability of the PSP. Methods This project is a mixed sequential explanatory study. 300 participants (Experimental Group [EG; N=200], Control Group [CG; N=100]) are targeted. Online nomothetic questionnaires evaluate occupational changes and PSP in relation to alimentation and are completed by the EG and the CG at pre-test, mid-test and post-test. Online idiographic questionnaires assess PSP and are completed by the EG before and after each video capsule and by the CG once a month without viewing the capsules. Following a preliminary analysis, a focus group will be formed to explain and deepen these results. Participants (N=5) will be recruited voluntarily into the EG. Results to come. Conclusions Analysis of quantitative data will be used to assess the effectiveness of the program and analysis of qualitative data will provide an in-depth understanding of the linkages between the variables. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».