Major adverse cardiac event risk prediction model incorporating baseline Cardiac disease, Hypertension, and Logarithmic Left anterior descending coronary artery radiation dose in lung cancer (CHyLL)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In patients with locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) post-radiotherapy, mean heart dose (MHD) and the percent of left anterior descending (LAD) coronary artery receiving ≥15 Gy (LADV15) are associated with major adverse cardiac events (MACE). We developed a MACE prediction model in this population. MATERIALS AND METHODS: Total 701 patients with LA-NSCLC treated with curative-intent radiotherapy reviewed, split by diagnosis date into "development" (n = 500) and later (n = 201) "test" cohorts. Development patients were analyzed using a multivariable Cox-proportional hazard model with backward elimination scheme (Bonferroni-adjusted α = 0.025). Potential predictors were selected a priori: age, coronary heart disease (CHD), Framingham Risk, hypertension, MHD, LADV15, intensity modulated radiotherapy use, and CHD and LADV15 interaction (CHD:LADV15). Cardiac doses as quadratic, square root, and logarithmic (ln[X + 1]) forms were explored. Models were internally validated with bootstrapping. RESULTS: Final model incorporated CHD, Hypertension, Logarithmic LADV15, and CHD*ln[LADV15 + 1] (CHyLL; β coefficients: 5.51, 1.28, 1.48, -1.36; all p < 0.025; bootstrapping c-index: 0.80; test cohort c-index: 0.76). Possible risk score range: 0-8.11. MACE incidence was 6.8% and 23.6% at 48 months (p = 0.041), and survival rates were 51.6% and 35.0% (p = 0.099), in the low-risk (score <5.00) and high-risk (score ≥5) test groups, respectively. Using the model, calculated LADV15 constraints for patients without CHD were 11.3% and 28.3% for those with and without hypertension, respectively, to remain low-risk. CONCLUSIONS: Pre-existing CHD, hypertension, and LADV15 were important factors in predicting MACE after radiotherapy. CHyLL has the potential to estimate personalized LADV15 constraints based on cardiac risk factors and acceptable MACE thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».