Neuropsychiatric Consequences of COVID-19 Pandemic: A Synthetic Review from a Global Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Some research suggests that distress, secondary to isolation and fear following COVID-19 infection, can negatively affect the long-term more than the COVID-19 infection itself. This narrative review aims to provide a global view on the neuropsychiatric consequences of COVID-19 that can be ascribed to several factors, ranging from the direct effect of infection, to the body's responses against the infection, or to the psychological sequelae of social isolation, unemployment, and fear for one's health and livelihood. Current findings show that the more severe the respiratory infection, the more likely are central nervous system (CNS) complications regarding the infection itself. The immune reactions to the infection may result in symptoms similar to chronic fatigue as well as neurocognitive deficits, which last long after the infection is gone. An increase in symptoms of depression, anxiety, and trauma-related stress may also follow upon economic fears and isolation from friends and family. The consequences of the pandemic are not limited to adults; children learning remotely and away from classmates and routine activities may develop adjustment disorders, acute stress disorder, and a variety of manifestations of grief. A summary of case reports suggests that COVID-19-related stress, economic recession, and political unrest increase the risk of suicidal behaviors and acts of violence. However, it is unknown whether manifestations of mental disorders result from social causes or whether CNS complications may be responsible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».