Value of a café‐au‐lait macules screening clinic: Experience from The Hospital for Sick Children in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Café-au-lait macules (CALMs) are a characteristic feature of neurofibromatosis type 1 (NF1), but also occur in other genetic disorders. Differential diagnosis of CALMs remains challenging and can be stressful for families. We sought to examine the role of an established CALMs screening clinic in diagnosing CALMs-related disorders. METHOD: We retrospectively reviewed patients seen between July 2012 and January 2019 in a CALMs screening clinic at The Hospital for Sick Children, a tertiary pediatric hospital in Toronto, Canada. Pediatric patients were referred because of multiple CALMs or suspected NF1. Selection was based on a chronological referral sample with no exclusions. A pediatric dermatologist examined all patients for CALMs and NF1 manifestations. Genetic testing was offered to confirm a clinical diagnosis or when clinical findings were inconclusive. RESULTS: Three hundred patients, of which 152 (50.7%) were female and had a mean age of 5.6 ± 4.8 years were seen during the study period. NF1 was diagnosed in 76 (25.3%) patients, mosaic NF1 in 38 (12.7%) patients, and 8 (2.7%) patients received other genetic diagnoses. One hundred and twelve (37.3%) patients were diagnosed with isolated CALMs not associated with an underlying genetic disease. Furthermore, 36 (12%) of our patients did not have CALMs. CONCLUSIONS: The CALMs screening clinic aided in the early diagnosis of genetic disorders such as NF1 and distinguished CALMs from other hyperpigmented lesions. We encourage the adoption of this clinic model in referral centers to streamline and optimize care of patients with presumptive diagnosis of CALMs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».