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Enregistrement W4212863578 · doi:10.1093/jaarel/lfab097

After the Medium: Rereading Stories on a String and the War at Canudos

2021· article· en· W4212863578 sur OpenAlexaff
Ashley Lebner

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Religion · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)SociologyPoetryPoliticsAestheticsMediationPerspectivismEpistemologyLiteratureArtSocial sciencePhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Moving from contemporary ethnography to Brazilian poetry from the turn of the twentieth century, this paper extends recent calls to attend more to relationships in religious studies. Scholars have argued that focusing on intimate relations allows us to stay critical while overcoming the impasses produced by opposed approaches, especially those that either privilege materiality or interiority. This paper explores how a focus on relations inspired by the work of Marilyn Strathern, which acknowledges the broad reach of relations—from the interpersonal to the conceptual, nonhuman, and evil—offers more than just a way to unite approaches. I read relations through cordel poetry from northeast Brazil, including verses found in the rubble of Brazil’s most notorious war, Canudos (1897). Engaging critically with studies of popular media that naturalize mediation, materiality, and politics as analytical starting points, I show how focusing on relations can help transform both the terms of our analyses and the politics of our descriptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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