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Enregistrement W4212866987 · doi:10.24124/2021/59197

Canadian panopticon: a feminist and postcolonial reading of the niqab and murdered and missing Indigenous women inquiry debates during the 2015 federal election

2021· dissertation· en· W4212866987 sur OpenAlexaffabout
Wendelin Schwab

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousQueerGender studiesPanopticonImmigrationState (computer science)ColonialismConformitySociologyPolitical scienceCriminologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is a settler-colonial state that specially targets and others minority groups, such as Indigenous peoples and recent immigrants. This was no more apparent than during the 2015 federal election, which saw debates on whether to ban Muslim women from wearing niqabs and other head coverings and whether to hold an inquiry into the epidemic of missing and murdered Indigenous women. By examining excerpts from speeches, tweets, articles, and interviews made by politicians, citizens, and journalists, this thesis traces the shape of settler-colonial systems and their impact on Indigenous and immigrant women. Canadian society demands conformity to sexual and cultural norms that require walking a tightrope of these double-edged ideals. Conformity is maintained through societally enforced regimes, known as the Panopticon, where each individual is both prisoner and guard. This constant surveillance does not simply end there, however, as Canadian settler society has different gender structures and norms for both men and women: women are subject to far stricter social expectations than men and, as this thesis brings to light, women in minority groups, such as indigenous and Muslim women, fall under an even harsher Canadian spotlight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0490,023
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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