A Pore‐Forming Strategy Toward Porous Carbon‐Based Substrates for High Performance Flexible Lithium Metal Full Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Self‐standing carbon‐based substrates with satisfied structural stability and property adjustability have promising applications in flexible lithium (Li) metal batteries (FLMBs). Current strategies for modifying carbon materials are normally carried out on powder carbon, and very few of them are suitable for self‐standing carbon substrates. Herein, a pore‐forming strategy based on the redox chemistry of metallic oxide nanodots is developed to prepare two porous carbon substrates for anode and cathode. Starting with cotton cloth, the resulting hollow carbon fibers substrate with nanopores effectively prevents from Li dendrites formation and large volume change in lithium metal anode (LMA). Simulations indicate that the porous structure leads to homogeneous ion flux, Li‐ion concentration, and electric field during Li deposition. Li symmetrical cell based on this substrate remains stable for 8300 h with an ultralow voltage hysteresis of 9 mV. Via a similar route, porous carbon cloth substrate is obtained for subsequently seeding V 2 O 5 nanowires to prepare the cathode. The assembled FLMBs pouch cell delivers a capacity of 8.2 mAh with a high capacity retention of ~100% even under dramatic deformation. The demonstrated strategy has far‐reaching potential in preparing free‐standing porous carbon‐based materials for flexible energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».