Trends in disease burden from prostate cancer amongst different regions of the world and extensively the European Union 15+ countries, from 1990 to 2019: Estimates from the Global Burden of Disease study.
Notice bibliographique
Résumé
187 Background: Prostate cancer was the third most commonly diagnosed cancer in 2020 and the fifth leading cause of cancer mortality worldwide. Global variations in the burden of prostate cancer have been observed in the past decades. This study aimed to assess the trends in incidence, mortality, and disability-adjusted life years from prostate cancer in the World Health Organization (WHO) regions and extensively in the European Union (EU) 15+ countries from 1990 to 2019. Methods: The Global Burden of Disease Study database was used to extract the mortality data of prostate cancer, based on the International Classification of Diseases versions 10 and 9. Data acquired for different WHO regions and each country of the EU15+ nations, per year from 1990 to 2019, included age-standardized incidence rates (ASIR), age-standardized death rates (ASDR), and disability-adjusted life years (DALYs). Mortality-to-incidence ratios (MIR) were then computed. Trends were assessed using Joinpoint regression. Results: Between 1990 and 2019, ASIRs increased worldwide (+13.16%), except in the American region, with the largest growth in the Eastern Mediterranean Region (EMR) (+72.43%). While ASDRs and DALYs increased in Africa, South-East Asia, and EMR, they decreased in the Americas, Europe, and Western Pacific Region (WPR). MIRs decreased universally (-25.52%), mainly in the WPR (-43.49%). In EU15+ countries, ASIRs increased in all countries, except for Canada (-11.27%) and the United States of America (USA) (-10.37%), with the largest rise in Finland (+75.11%). ASDRs decreased in all countries, with the widest drop in Luxembourg (-41.89%) and the lowest in Denmark (-13.96%). MIRs decreased in all countries, with the highest drop in Finland (-55.37%). Similarly, DALYs decreased in all countries, with the highest decrease in Luxembourg (-40.56%). In 2019, the highest ASIR was in the USA (118.24/100,000), whereas Denmark had the highest ASDR (31.35/100,000), MIR (0.38/100,000), and DALY (498.03/100,000). Conclusions: Over the 30 years, the incidence of prostate cancer has been rising worldwide, excluding Canada and the USA. However, the universal decrease of MIRs highlights improved outcomes and efficient screening and therapeutic strategies. All indices are represented per 100,000 population.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».