Internalized stigma, depression and quality of life in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction People with a schizophrenia experience higher levels of stigma. Objectives Our aim was to explore the relationship between internalized stigma, depression and quality of life (QoL) in these patients. Methods This is a cross-sectional and analytical study including 37 stabilized patients with schizophrenia or schizoaffective disorder followed up in the outpatient psychiatry department at Hedi Chaker hospital university of Sfax, between August and October 2019. The Internalized Stigma of Mental Illness scale (ISMI-29) was used to assess internalized stigma and its five dimensions. We used the Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire (Q-LES-Q-SF) to assess QoL and the Calgary Depression Scale (CDS) to evaluate depression. Results 73% of these patients were followed for schizophrenia and 27% for schizoaffective disorder. The global mean score of ISMI was 71.95. The mean scores of alienation, stereotype endorsement, perceived discrimination, social withdrawal and stigma resistance were 15.16, 16.54, 12.95, 15.65 and 11.38, respectively. The Q-LES-Q-SF mean score was 65.51. According to CDS, 18.9% of patients had depression with a mean score of 2.27. Internalized stigma scores (global and the five dimensions scores) were significantly and negatively associated with QoL enjoyment satisfaction score (respective p: p<0.001;p<0.001; p=0.004; p<0.001; p<0.001; p<0,001; p<0.001). Global ISMI score and the four first dimensions scores were positively associated with depressive patients (respective p: p=0.002, p<0.001, p=0.025, p=0.001 and p=0.003) while stigma resistance was negatively correlated with depression (p<0.001). Conclusions Our results confirmed that internalized stigma is associated with impaired QoL and depression in stabilized patients with schizophrenia-spectrum diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».