CNS serotonin content mediating food deprivation-enhanced learning is regulated by hemolymph tryptophan concentration and autophagic flux in the pond snail
Notice bibliographique
Résumé
, 1 day of food deprivation enhances taste aversion learning ability by decreasing the serotonin (5-hydroxytryptamin; 5-HT) content in the central nervous system (CNS). On the other hand, after 5 days of food deprivation, learning ability and the CNS 5-HT concentration return to basal levels. How food deprivation leads to alterations of 5-HT levels in the CNS, however, is unknown. Here, we measured the concentration of the 5-HT precursor tryptophan in the hemolymph and CNS, and demonstrated that the CNS tryptophan concentration was higher in 5-day food-deprived snails than in non-food-deprived or 1-day food-deprived snails, whereas the hemolymph tryptophan concentration was not affected by the duration of food deprivation. This finding suggests the existence of a mediator of the CNS tryptophan concentration independent of food deprivation. To identify the mediator, we investigated autophagic flux in the CNS under different food deprivation conditions. We found that autophagic flux was significantly upregulated by inhibition of the tropomyosin receptor kinase (Trk)-Akt-mechanistic target of rapamycin complex 1 (MTORC1) pathway in the CNS of 5-day food-deprived snails. Moreover, when autophagy was inhibited, the CNS 5-HT content was significantly downregulated in 5-day food-deprived snails. Our results suggest that the hemolymph tryptophan concentration and autophagic flux in the CNS cooperatively regulate learning ability affected by different durations of food deprivation. This mechanism may underlie the selection of behaviors appropriate for animal survival depending on the degree of nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».