Correlation of ABI1 and PTEN expression during prostate tumor progression.
Notice bibliographique
Résumé
172 Background: Mechanisms of tumor invasion are not well defined. PTEN, a key tumor suppressor frequently inactivated in epithelial cancers, acts as a central node that controls tumor invasion. Despite PI-3 kinase-phospho-Akt pathway activation resulting in enhanced tumor growth, prostate tumors with PTEN loss undergo p53-mediated senescence that restricts tumor invasion. Methods: ABI1 downregulation is associated with epithelial-mesenchymal transition in highly invasive prostate tumors; these tumors frequently loose PTEN; therefore we set to examine genetic interaction of ABI1 and PTEN using novel mouse model of prostate cancer. We analyzed the correlation of ABI1 and PTEN expression in human PCa tumor tissue. Results: Here, using Abi1/Pten KO mouse model we identified a novel mechanism that guards tumor invasion. In Pten-null tumors upregulation of Abi1 leads to sequestration of activated Src kinase. In the absence of Abi1, this regulation is lost leading to activation of non-canonical WNT-SRC-STAT3 axis and enhanced invasion through activation of MMP2 activity. This molecular mechanism explains progression of tumors with Pten loss from PIN to invasive carcinoma upon concomitant Abi1 inactivation. In human tumors with low Abi1 and Pten are associated with aggressive phenotype, biochemical recurrence and metastasis. Conclusions: ABI1 acts as failsafe mechanism in PTEN null tumors by restricting SRC-mediated tumor invasion. ABI1 might have a predictive value in clinical setting in context of PTEN levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».