Association between fetal famine exposure and risk of type 2 diabetes: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to explore the effects of fetal experience of famine on the onset of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in adults. The analysis included 16 594 participants from the Kailuan Study who were free of diabetes at baseline (2006). According to the date of birth, the individuals born on October 1, 1962 – September 30, 1964, were divided into the non-exposed group (used as the reference group), individuals born on October 1, 1959 – September 30, 1961, were divided into the fetal exposure group, and the early childhood exposure group included those born on October 1, 1956 – September 30, 1958. The cumulative incidence of T2DM for each group was calculated and compared among the 3 groups, and the Cox regression model was used to analyze the effects of fetal famine experience on the risk of diabetes. During a median 10.27 years (170 358 person-years) (2006–2017), 3509 incident T2DM cases were identified, with a cumulative incidence rate of 19.46%. The cumulative incidences of T2DM in the non-exposed, fetal exposure, and early childhood exposure groups were 17.38%, 20.85%, and 20.65%, respectively (P < 0.01). After adjusting for confounding factors, the hazard ratio (HR) of T2DM in the fetal exposure group was 1.222 (95% confidence interval: 1.087–1.374, P < 0.01), compared with the reference group. The association was modified by sex and hypertension (both P interaction less than 0.05). Fetal famine exposure may increase the risk of developing T2DM in adults. This association was more pronounced among women and those with hypertension. Novelty: The association was modified by sex and hypertension. Long follow-up time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».