Belastungen und Gefährdungen bei berufsbedingter Mobilität: eine Tagebuchstudie
Notice bibliographique
Résumé
Stresses and risks in job-related mobility: a diary study Goal: A quarter of full-time workers in Germany are mobile for their work (mobile jobs, weekend commuters and long-distance commuters), which is attributable among other things to the increasing need for a customer- and service-centred approach and to the demand for mobile care for the elderly. In 2012, 139 people died in road traffic whilst going about their business. The consequences of traffic accidents are considerably more serious than those of other occupational accidents and require more time off work. At the same time, they represent a particular challenge for prevention since they mostly happen outside company premises. Methods: The diary study was one of several data collection methods used within the scope of the DGUV-funded project “BestMobil: Work-related mobility – Identification and Testing of Prevention Approaches”. The diary was completed in the morning/before the shift and in the evening/after the shift. It contained questions about the expectations of the day, well-being (before/after), working and driving hours, break duration, psychological and physical stress, conflicts, supporting factors and the short-term consequences of psychological strain. Results: The analysis of the diary entries (pre-test) of n=36 participants from nine companies allows an insight into the daily routine of mobile workers. It provides information on very long working hours with rather short breaks, the most common conflicts, factors that make the day easier for mobile workers and the most frequent psychological and physical complaints. Conclusion: The results of the study show that good time management, which includes good preparation, scheduled breaks and times buffers, has high prevention potential. Keywords: psychological strain – job mobility – car accidents – stress – diary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».