The status of carbon neutrality of the world's top 5 CO2 emitters as seen by carbon satellites
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Notice bibliographique
Résumé
China, the Unite States (US), the European Union (EU), India, and Russia are the world's top 5 fossil fuel and cement CO2 (FFC) emitting countries or regions (CRs). It is very important to understand their status of carbon neutrality, and to monitor their future changes of net carbon fluxes (NCFs). In this study, we implemented a well-established global carbon assimilation system (GCAS, Version 2) to infer global surface carbon fluxes from May 2009 to December 2019 using both GOSAT and OCO-2 XCO2 retrievals. The reductions of flux uncertainty and XCO2 bias, and the evaluation of posterior flux show that GCAS has comparable and good performance in the 5 CRs. The results suggest that Russia has achieved carbon neutrality, but the other 4 are still far from being carbon neutral, especially China. The mean annual NCFs in China, the US, the EU, India, and Russia are 2.33 ± 0.29, 0.82 ± 0.20, 0.42 ± 0.16, 0.50 ± 0.12, and -0.33 ± 0.23 PgC yr−1, respectively. From 2010 to 2019, the NCFs showed an increasing trend in the US and India, a slight downward trend after 2013 in China, and were stable in the EU. The changes of land sinks in China and the US might be the main reason for their trends. India's trend was mainly due to the increase of FFC emission. The relative contributions of NCFs to the global land net carbon emission of China and the EU have decreased, while those of the US and India have increased, implying the US and India must take more active measures to control carbon emissions or increase their sinks. This study indicates that satellite XCO2 could be successfully used to monitor the changes of regional NCFs, which is of great significance for major countries to achieve greenhouse gas control goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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