The Search For Additional Value From Food Waste Using Anaerobic Digestion and Pyrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Rethinking food waste could be an effective means to bridge the gap between local liabilities and finding value from this lost resource. While traditionally biomass has been used as a renewable energy source through combustion, there are more clever solutions. Biomass conversion can undergo both biotechnological (anaerobic digestion) and thermal (pyrolysis) conversion processes to produce end products that could sequester carbon from the environment. To date, both processes are being used independently for a number of energy carriers; however, no research at the moment has focused on converting biomass using anaerobic digestion to produce a fertilizer and extract further value by subjecting the digestate to pyrolysis. In the pyrolysis system, this feedstock is burned creating valuable carbon allotropes used to reshape next-generation energy devices, while removing carbon from the atmosphere. The objectives of this thesis are to determine if the digestate can be a suitable fertilizer as is. Based on N:P:K ratio, the digestate may not be as useful as a fertilizer. The second objective is to use the digestate as a suitable feedstock for pyrolysis in the search of high value nanocarbons. Although, the digestate was successful in being a feedstock, it did not provide insight to high value nanocarbons. Lastly, the solid product from pyrolysis (coke) was exfoliated to retrieve the advanced carbons using electrochemical exfoliation and sonication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».