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Enregistrement W4212882787 · doi:10.1093/jcag/gwab049.228

A229 GUT MICROBIOTA PROFILES, DIET AND SHORT-CHAIN FATTY ACIDS AS PREDICTORS OF GENERALIZED ANXIETY DISORDER

2022· article· en· W4212882787 sur OpenAlexaff
V Rabbia, Giada De Palma, Jun Lü, Elena F. Verdú, Heather Armstrong, Stephen M. Collins, Rebecca Anglin, Michael G. Surette, Přemysl Berčík

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralized anxiety disorderInternal medicineGut floraCalprotectinFecesGastroenterologyBody mass indexMedicineAnxietyMini-international neuropsychiatric interviewImmunologyBiologyPsychiatryDiseaseInflammatory bowel diseaseMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Generalized anxiety disorder (GAD) is a debilitating chronic condition with a lifetime prevalence of 4–7% worldwide. Both diet and gut microbiota have been previously associated with anxiety. Aims To investigate whether bacterial taxa and/or nutrients associate with GAD, and whether they differ from those of healthy controls (HC). Methods Patients with GAD (n=82) and matched HC (n=97) were assessed by validated questionnaires for anxiety (DASS-21), gastrointestinal (GI) symptoms (Rome III, Short-Form Leeds Dyspepsia), and dietary profiles by the Dietary Questionnaire for Epidemiological Studies. We quantified several blood and stool biomarkers, including inflammatory and neuroactive metabolites, as well as short-chain fatty acids. Stool microbiota profiles were assessed by16S rRNA gene sequencing through Illumina. The data was then analyzed following the pipelines of dada2 and by multiple factor analysis (MFA), mean comparisons, correlation, LEfSe and XGBoost using R software (v.1.2.1335). Multiple comparison results were corrected allowing 5% of FDR. Results Using MFA to analyze all variables, we identified 3 clusters: one mainly composed of HC (n=99, 91% HC, GI symptoms in 25% of subjects), a second mixed cluster (n=30, 80% GAD, GI symptoms in 80%) and a third cluster mainly composed of GAD patients (n=50, 98% GAD, GI symptoms in 86%). When focusing only on the HCs of cluster 1 (n=90) and GADs of cluster 3 (n=49), we found higher GI symptoms, body mass index, serum C-reactive protein and stool calprotectin levels (adj. p=1.3x10-9, 0.001, 0.017 and 0.017, respectively) and lower concentrations of propionate, butyrate and acetate in GAD compared to HC. GADs also reported overall lower caloric intake (kJ/day; adj. p=1.7x10-4) in the food frequency questionnaire. Fibre (g/day) was the macronutrient most negatively associated with anxiety scores (R=-0.44; adj. p=4.2x10-5). Bacteroides was the only bacterial taxon significantly associated with GAD, as well as with anxiety scores (R=0.31, adj. p=0.003). Interestingly, Bacteroides/fiber ratio was strongly correlated to anxiety scores (R=0.58, adj. p=2.7x10-09). Furthermore, demographic, biomarkers and bacterial taxa data were predictive of the patients’ disease state with 92.8% accuracy. The features that aid the model to predict disease state were Bacteroides/fiber ratio, GI symptoms and stool acetate levels. Conclusions Our results suggest that most GAD patients differ in dietary and microbiota profiles from HCs, and that the Bacteroides/fiber ratio, stool acetate and GI symptoms might be good predictors of disease state. Furthermore, these data strongly support the role of microbiota-gut-brain axis in genesis of psychiatric diseases, and they will inform mechanistic studies in gnotobiotic mouse models. Funding Agencies NIH

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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