Development of a novel formative assessment tool to assess intraoperative decision-making in colorectal surgery
Notice bibliographique
Résumé
Intro: The objective of this study was to develop a clinically applicable nomogram to quantify the risk of 30-day mortality for patients who undergo surgery for fulminant C. difficile colitis (FCDC). Methods: After institutional board approval, the ACS-NSQIP database (2005-2015) was used to include adult patients who underwent emergency surgery (ASA u22653) for FCDC. CPT codes were limited to total abdominal colectomies (TAC). A priori preoperative predictors of mortality were selected from the literature: age, immunosuppression, sepsis, intubation, and laboratory values. Logistic regression models were fitted and the predictive accuracy of different models were measured by calculating the area under the receiver-operating characteristic (ROC) curve as well as the AIC and BIC criteria. A cohort of 124 patients from Quu00e9bec was used to validate the developed mortality calculator. Results: A total of 557 patients met our inclusion criteria and the overall mortality was 44%. The model with the best predictive accuracy included the following preoperative predictors (estimate [95%CI]): shock (0.66 [0.21;1.12), immunosuppression (1.84 [1.11;3.04]), creatinine (0.72 [0.26;1.17]), creatinine 2 (-0.11 [-0.18;0.04]), thrombocytopenia (-0.98 [-1.42;-0.54]), leukocyte count (between 4,000 and 20,000 cells/mm3 (0.44 [-0.76;1.63]), between 20,000 up to 50,000 cells/mm3 (0.34 [-0.85;-1.53]) and >50,000 cells/mm3 (3.41 [-0.22;7.04])) and age (-0.11 [-0.19;-0.02]). No statistically significant differences were found when comparing the predictive ability of the developed risk calculator with the validated ACS-NSQIP mortality risk calculator available in the database (AUC 75.61 vs. 75.14, p 0.79). External validation with the cohort of patients from Quebec showed an area under the ROC curve of 74.0% (95%CI 65.0-83.0)Conclusion:A clinically applicable calculator using preoperative variables to predict post-operative mortality for patients with FCDC was developed and externally validated. This calculator can help guide pre-operative decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».