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Enregistrement W4212884439 · doi:10.1002/chem.202200378

Cover Feature: Structure‐ and Interaction‐Based Design of Anti‐SARS‐CoV‐2 Aptamers (Chem. Eur. J. 12/2022)

2022· article· en· W4212884439 sur OpenAlexaff
Vladimir Mironov, Irina A. Shchugoreva, Polina V. Artyushenko, Dmitry Morozov, Nicola Borbone, Giorgia Oliviero, Tatiana N. Zamay, Roman V. Moryachkov, Olga S. Kolovskaya, Kirill A. Lukyanenko, Yanling Song, Iuliia A. Merkuleva, V. N. Zabluda, G. S. Peters, Л. С. Королева, Dmitry V. Veprintsev, Yury E. Glazyrin, Ekaterina A. Volosnikova, S. V. Belenkaya, Т. И. Есина, А. А. Исаева, V. S. Nesmeyanova, Daniil V. Shanshin, Anna N. Berlina, Nadezhda S. Komova, В. А. Светличный, Vladimir N. Silnikov, Д. Н. Щербаков, Galina S. Zamay, Sergey S. Zamay, T. E. Smolyarova, Е. П. Тихонова, Kelvin H.‐C. Chen, U‐Ser Jeng, Gerolama Condorelli, Vittorio de Franciscis, Gerrit Groenhof, Chaoyong Yang, Alexander Moskovsky, Dmitri G. Fedorov, Felix N. Tomilin, Weihong Tan, Yuri Alexeev, Maxim V. Berezovski, Anna S. Kichkailo

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerIn silicoComputational biologyFluorescence anisotropyChemistryBiophysicsNanotechnologyBiologyMolecular biologyMaterials scienceBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital drug design reveals DNA aptamers binding SARS-CoV-2: A hybrid in silico et vitro approach, structure and interaction-based drug design, has been developed to create highly specific DNA aptamers for the receptor-binding domain of the SARS-CoV-2 spike protein. The structure and binding affinity of the aptamers were validated by small-angle X-ray scattering, flow cytometry, and fluorescence polarization. This approach offers a blueprint for the straightforward design of targeting molecules for new pathogens and emerging variants. More information can be found in the Research Article by Y. Alexeev, M. V. Berezovski, A. S. Kichkailo, et al. (DOI: 10.1002/chem.202104481).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1630,082

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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